Το παρόν βιβλίο αποτελεί μια εισαγωγή στις βασικές αρχές του πειραματισμού και της μεθοδολογίας επιστημονικής έρευνας στις Γεωπονικές επιστήμες (και όχι μόνο). Το περιεχόμενό του βασίστηκε σε ηχογραφημένες διαλέξεις κατά τη διδασκαλία μαθημάτων όπως η «Στατιστική», ο «Γεωργικός Πειραματισμός», η «Βιομετρία» και η «Βιοστατιστική», τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Έμφαση δίνεται στην Ανάλυση παραλλακτικότητας, ή διακύμανσης, ή διασποράς (Analysis of Variance – ANOVA), η οποία αποτελεί τη βασική μέθοδο στατιστικής επεξεργασίας των δεδομένων που συλλέγονται από πειράματα στο πεδίο των Βιολογικών επιστημών.
Περιγράφονται όλα τα στάδια για τον σχεδιασμό και την εγκατάσταση ενός πειράματος, τα βασικά πειραματικά σχέδια, τα βήματα και οι στρατηγικές για τη στατιστική επεξεργασία των δεδομένων, καθώς και τρόποι για την παρουσίαση και τον στατιστικό σχολιασμό των αποτελεσμάτων-ευρημάτων. Επιπροσθέτως, οι αριθμητικοί υπολογισμοί παρουσιάζονται αναλυτικά, βήμα προς βήμα, με τέτοιο τρόπο ώστε, όπου είναι εφικτό, να αναδεικνύεται η έννοια της παραλλακτικότητας-μεταβλητότητας των εμπλεκόμενων ποσοτήτων.
Επίσης, γίνεται ιδιαίτερη αναφορά στις παραδοχές και στις προϋποθέσεις που πρέπει να ικανοποιούνται κάθε φορά προκειμένου τα αποτελέσματα και, συνεπώς, τα αντίστοιχα συμπεράσματα από τις στατιστικές αναλύσεις να είναι έγκυρα και ασφαλή. Ένα σημαντικό μήνυμα που επιδιώκει να μεταφέρει ο συγγραφέας είναι ότι άλλο πράγμα είναι η στατιστική σημαντικότητα ενός αποτελέσματος και άλλο η πρακτική, η βιολογική του σημαντικότητα, για αυτό και δόθηκε έμφαση στην κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης και στον υπολογισμό δεικτών μεγέθους της επίδρασης ή του αποτελέσματος (effect size).
Ακόμη, παρουσιάζονται πολλά παραδείγματα πειραμάτων από τον χώρο των Βιολογικών επιστημών, καθώς και ερωτήσεις, projects και ασκήσεις με σκοπό την περαιτέρω εμβάθυνση σε έννοιες και μεθόδους. Επιπλέον, το βιβλίο περιλαμβάνει και μια «ανθολογία» από απορίες και ερωτήσεις που έχουν τεθεί κατά καιρούς από τους φοιτητές και τις φοιτήτριες κατά τη διάρκεια των διαλέξεων (φυσικά συνοδεύονται από τις απαντήσεις τους). Τέλος, υπάρχει ξεχωριστό κεφάλαιο σχετικά με τη χρήση λογισμικού (IBM SPSS Statistics) για τη στατιστική επεξεργασία, υποδείγματα ατομικών ή ομαδικών εργασιών και ερωτήσεις κατανόησης (ανάπτυξης ή σε μορφή κουίζ).
Πρόκειται για ένα σύγγραμμα ιδιαίτερα χρήσιμο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές των Γεωπονικών και γενικότερα των Βιολογικών επιστημών, καθώς και για τους εκπαιδευτικούς που διδάσκουν το συγκεκριμένο επιστημονικό αντικείμενο στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
